Skoči na vsebino

SI-CERT 2002-02 / Microsoft IIS kumulativni popravki

Popravki za več varnostnih lukenj v Microsoft Internet Information Server (IIS) produktu.

Prizadete verzije:

  • Microsoft Internet Information Server 4.0
  • Microsoft Internet Information Server 5.0
  • Microsoft Internet Information Server 5.1
  • Microsoft Internet Information Server 6.0 Beta build 3605 in predhodni

Opis 

Microsoft je izdal kumulativne popravke za IIS 4.0, 5.0 in 5.1 strežnike, ki poleg starih pomanjkljivosti in lukenj odpravljajo tudi deset novoodkritih:

  • Heap Buffer overflow in ASP chunked encoding routines
  • Buffer overflow within the ASP data transfer mechanism
  • Buffer overflow in IIS HTTP header delimiter parsing
  • Buffer overflow in IIS ASP Server-Side Include routines
  • Buffer overflow in the HTR ISAPI extension
  • Denial of service caused by improper handling of error conditions in ISAPI filters
  • Denial of service in the IIS 4.0, 5.0 and 5.1 FTP (File Transfer Protocol) service
  • Cross-Site Scripting (CSS) vulnerabilities present in IIS 4.0, 5.0 and 5.1 

Nekatere od naštetih lukenj omogočajo vdor v sistem s pridobitvijo administrativnih pravic na njem. Potencialno nevarnost predstavljajo morebitni avtomatizirani napadi in internetni črvi (glej SI-CERT obvestili 2001-08.html in 2001-07).

Rešitev

Priporočamo, da takoj namestite popravke za ustrezne verzije Microsoft IIS strežnika:

Povezave

Preberite tudi

SI-CERT 2025-06 / Kritična ranljivost Microsoft SharePoint

Microsoft je izdal navodila za ukrepanje zaradi SharePoint ranljivosti CVE-2025-53770. Gre za kritično ranljivost, ki omogoča izvedbo poljubne programske kode na daljavo (RCE, Remote Code Execution). Ranljive so samostojne (on-prem) namestitve, ranljivost pa se že izkorišča na omrežju.
Več

SI-CERT 2025-05 / Kritična ranljivost Roundcube Webmail

Roundcube Webmail vsebuje kritično ranljivost, ki omogoča izvajanje poljuben kode. Ranljivost se že lahko izkorišča v napadih, zato svetujemo takojšnje ukrepanje.
Več

SI-CERT 2025-04 / Težave spletnih strežnikov zaradi obsežnega strganja vsebin za potrebe treniranje LLM modelov

AI boti, ki strgajo vsebine iz spletnih mest za potrebe treniranja LLM modelov, lahko povzročijo podobne težave kot DDoS napad.
Več